Juya AI Daily · 橘鸦 AI 早报
Anthropic宣布已重新向全球用户提供
Claude Fable 5，同时官方重置了所有用户的 5小时 和每周速率限制。7月7日前订阅用户可将 50% 周使用额度用于调用Fable 5，之后按量计费。为应对越狱风险，官方更新了安全分类器，能拦截特定越狱技术。
Anthropic 宣布 Claude Fable 5 重新部署，全球付费用户可通过 Claude 平台、Claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 使用，同时官方重置了所有用户的 5小时 和每周速率限制。
此次恢复同步更新了网络安全分类器，以应对此前发现的特定越狱技术，但短期内会将部分无害的编码与调试请求误标为高风险并交由 Opus 4.8 响应。
即日起 一周内，Fable 5 的使用量仍占用每周限额的 50%，此后需通过使用量积分继续使用。
此外，Anthropic 正与 亚马逊、微软 等合作制定越狱严重性评估行业框架，并将加深与 美国政府 的合作。
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关于 Claude Code 修改特定用户提示词的讨论。Anthropic 工程师 Thariq 回应，
Claude Code在今年3月上线了一项实验机制，旨在防止未经授权的转售者滥用账号以及抵御模型蒸馏。该工程师表示，团队目前已落地更强的缓解措施，并原本就计划移除该机制，预计将于新版本移除。
关于 Claude Code 修改特定用户提示词的讨论近期引发关注。
对此，Anthropic 官方及工程师 Thariq 确认，团队于今年 3 月在 Claude Code 中上线了该实验机制，旨在防止未经授权的转售者滥用账号以及抵御模型蒸馏。
Thariq 表示，团队目前已落地更强的缓解措施，且原本就计划移除该机制。
目前，相关回滚代码 PR 已合并，预计将在新版本中完全移除。
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SpaceXAI推出无代码平台
Voice Agent Builder测试版，用于构建基于Grok Voice的语音Agent。该平台采用单一语音到语音接口，支持声纹克隆，可连接知识库与日历执行任务或人工转接。
SpaceXAI发布 Voice Agent Builder 测试版。
该无代码平台旨在为运营者和开发者提供基于 Grok Voice 的生产级语音 Agent 构建服务。
其采用语音到语音单一接口替代多 API 拼接。
平台支持超 80 种内置声音及品牌声纹克隆。
并集成知识库检索、日历等工具、人工转接与护栏功能。
平台按 0.05美元/分钟 计费且无平台费。
每账户附免费号码，SIP 自带号码通讯费 0.01美元/分钟。
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NVIDIA发布扩散语言模型
Nemotron-Labs-TwoTowerr-30B-A3B。该模型采用双塔架构，总参数约60B。它保留了98.7%的基线质量，生成吞吐量提升2.42倍。现已开源权重并支持商用。
NVIDIA 发布扩散语言模型 Nemotron-Labs-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16，基于冻结的 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 骨架构建双塔架构处理上下文与去噪。
官方数据显示，在 2×H100 及默认设置下，该模型保留了自回归基线 98.7% 的聚合基准质量，并达到 2.42 倍生成吞吐量。
模型总参数量约 60B，活跃参数量约 3B。其单一检查点支持 Mask Diffusion、Mock-AR 与 AR-only 三种推理模式。
模型以 NVIDIA Nemotron Open Model License 开源权重并支持商用。
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TRAE 官方发文称
TRAE Work处于尝鲜期，为早期用户预留资源，目前无需排队。
TRAE 官方发文称旗下 AI 工作助手产品 TRAE Work 处于尝鲜期，为早期用户预留更多资源以实现无需排队。
TRAE Work 支持 Work、Code、Design 三种模式，分别面向非开发用户、工程师及设计师处理文档、编码与视觉设计需求。
该产品支持自动拆解任务并调用工具执行，且支持网页版、桌面版与移动版三端任务数据实时同步，设备离线时自动切换云端执行。
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Kimi正式推出
Kimi Business企业版。该服务实行 5座起售、按年订阅，提供完整的Kimi Allegretto会员权益，实现个人与企业账号隔离以保护数据隐私。
Kimi 推出 Kimi Business 企业版，面向有协作需求的中小型企业，提供完整 Kimi Allegretto 会员权益与企业级数据隐私保护。
该产品实现个人与企业账号隔离，支持通过工作空间切换，实行5座起售和按年订阅机制，月均248元，订阅期内增购坐席按剩余天数折算。
目前该产品仅支持桌面端使用，Kimi App 暂不支持企业版权益。
支付方面支持支付宝或对公转账及线下签约，可自助开发票。
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Notion官方推出了全新的
HTML block，允许直接在页面内构建交互式HTML内容。用户能借助AI或Agent，将文档和数据库等转化为原型、图表或交互式报告，并支持团队协作修改。
Notion 官方宣布推出新 block"HTML"，允许用户直接在 Notion 页面内构建交互式 HTML。
该功能支持用户通过 AI 或 Agent 将文档、数据库及会议记录等内容转化为交互式说明、图表、演示文稿、仪表板或轻量级原型。
同时，该功能支持团队协作修改。
针对社区关于 MCP 的提问，Notion 官方回复称即将支持。
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Andrew Ng分享了构建AI软件的三个Loop engineering循环框架，包括让AI Agent快速迭代代码的
Agentic coding loop，让人类提供上下文指导的Developer feedback loop，以及获取外部测试反馈的External feedback loop。
Andrew Ng 发文表示，在 Claude Code 创作者 Boris Cherny 等人提及后， “Loop engineering” 成为热词，他分享了构建软件的 3 个关键循环。
Agentic coding loop 允许 AI Agent 快速迭代直至符合规范。
Developer feedback loop 由开发者定期审查并指导产品。
External feedback loop 通过外部测试提供反馈。
Ng 指出人类需保持参与以提供 AI 缺乏的上下文。
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Cloudflare宣布自 2026 年 9 月中旬 起，将默认拦截抓取广告页面的混合用途爬虫，要求分离传统搜索与
AI训练及Agent爬虫。此外，Cloudflare 正探索将按次抓取计费转为按使用计费，让发布者在内容产生价值时获得报酬。
Cloudflare宣布自2026年9月中旬起，将对 新客户、现有客户新建站点 及 现有免费客户默认拦截抓取广告页面的混合用途爬虫，要求分离传统搜索与 AI训练 及 Agent爬虫。
该公司同时启动一项中立的研究项目，旨在利用网络信号减少对未更改页面的重复抓取，该程序仅限于搜索领域且不用于训练 基础模型。
此外，Cloudflare正将 按次抓取计费 模式演变为 按使用计费，并与 Ceramic.ai和You.com等开展实验，允许发布者在内容产生价值时获得报酬。
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据报道，Meta 正筹建云基础设施业务“Meta Compute”，向外部客户出售闲置 AI 算力及包含
Muse Spark在内的模型托管访问权。
据 Bloomberg 报道，Meta 正在制定云基础设施业务计划以对外出售闲置 AI 算力及模型访问权，该业务隶属于名为 “Meta Compute” 的新项目。
Meta 可能效仿 CoreWeave 和 AWS 的模式，分别提供原始算力以及托管在基础设施上的多种 AI 模型，包括闭源模型 Muse Spark。
此举印证了 扎克伯格 此前的表态，即云业务是回收 AI 投资的途径之一，Meta 今年单年的 AI 基建支出计划最高达 1450 亿美元。
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Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资，估值 83 亿美元；据媒体报道其年化收入率达 12 亿美元，资金将用于研发与扩容。
Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资，估值达 83 亿美元，总融资额升至 13 亿美元。
本轮融资由 Prosperity7 Ventures 领投，Nvidia 等跟投。
据《纽约时报》报道，该公司过去一年月处理 Token 数增长 1 万倍，上季度年化收入率达 12 亿美元。
Together AI 官方称将利用该资金构建最高效的 生成式 AI 平台，主要用于研发和扩展计算容量。
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据报道，硅基流动向港交所递交主板上市申请，以“未商业化公司”身份拟按第18C章规则上市，其发行规模与募资额尚未披露。
硅基流动向港交所递交主板上市申请，拟按第 18C 章规则上市，因未达收入门槛以“未商业化公司”身份申请，发行规模及募资额未披露。
根据弗若斯特沙利文资料，以 2025年词元吞吐量计该公司为中国最大独立生态词元供应商，截至 2026年4月其注册用户超 1000 万、日均吞吐量约 5785 亿。
2025年该公司收入 5533.0 万元（同比增长约 653%），但因算力采购成本增速高于收入增速导致综合毛利率转负至 -24.0%，同期净亏损扩大至 3.45 亿元。
其已完成 7 轮上市前融资，最大外部股东阿里巴巴持股 7.42%。
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RWKV 作者 PENG Bo 发布总额 120 万元奖金计划，征集改进
RWKV-7在vLLM等四个框架适配的方案，目标将现有非生产级性能提升至生产级并支持多硬件与量化。
PENG Bo 宣布设立 120 万元 奖金，用于改进 RWKV-7 在 vllm、sglang、transformers 和 llamacpp 四个框架的适配。
目前社区已有适配但未达生产级。
该计划要求推理和训练性能达到新 Albatross 和新 RWKV-LM 内核水平，并在同样量化场景下比 Qwen3.5 更快。
适配还需满足支持常见 PEFT/RL 库训练、dynamic batching、state cache、多硬件（N卡 Pascal 起、A/I 及国产卡）、PP/TP/zero2/3、w8/w4 量化及初步投机解码等条件。
奖金将根据参与者声明贡献并由多个强 AI 评分进行分配。
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提示：内容由AI辅助创作，可能存在幻觉和错误。
