Juya AI Daily · 橘鸦 AI 早报
ChatGPT 桌面端近期优化了长对话的加载方式，不再一打开聊天就读取全部历史内容，而是先加载最近几轮，需要时再继续读取。工程师 Brent Traut 表示，这让长对话的加载时间和内存占用都减少了 90% 以上，新对话已经生效，旧对话之后也会逐步升级。
ChatGPT 最近优化了长对话的加载方式。
过去打开一段很长的聊天记录时，应用会一次性读取此前的全部内容，对话越长，打开速度越慢，占用的内存也越多。
现在改成了按需加载：进入对话时只先读取最近几轮消息，只有继续往上翻时，才加载更早的内容。
负责这项改动的工程师 Brent Traut 表示，更新后长对话的加载时间和内存占用都减少了 90% 以上，打开长聊天大约可快 10 倍，从某条消息另开对话等操作也会更快。
相关优化已应用到 Mac、Windows、Linux、CLI、VS Code 扩展以及基于开源 app server 构建的应用。
目前新对话已经使用这套机制，旧对话之后会逐步迁移；长时间聊天时的输入卡顿等问题还在继续优化。
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Codex负责人Tibo宣布于太平洋时间下午6点进行
Codex和ChatGPT Work用量重置。
Codex 负责人 Tibo 宣布 Codex 和 ChatGPT Work 的使用量重置在太平洋时间 下午6点 生效。
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据报道，OpenAI 采购了数万台
Mac mini和Mac Studio用于 Agent 训练。报道亦称 Anthropic 借AWS租赁Mac mini，均未获确认。
据 The Information 报道，OpenAI 在过去数月内购买了数万台苹果 Mac mini 和 Mac Studio 设备，当前主要用于强化学习与计算机使用 Agent 的训练工作。
这类苹果设备凭借统一内存架构以及可绕过标准TCP/IP网络协议栈的低延迟雷电 5特性，被认为适合设备端Agentic编排。
同一报道指出，Anthropic 也在通过 Amazon AWS 租赁 Mac mini 设备以优化 Agent 工作流。
上述采购与租赁行为均属媒体报道，OpenAI 与 Anthropic 尚未作出正式确认。
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据报道，字节
豆包大模型2.2推迟发布。该模型原计划 8月 推出，目前因延长训练以提升编程及Agent能力而延期。
据《白鲸实验室》报道，多位接近字节跳动的人士称，原计划 8 月 推出的 豆包大模型 2.2 推迟面世。
延期原因是内部希望用更长周期换取编程、工具调用和 Agent 能力的明显提升。目标是在 年底前 使其编程能力达到类似 智谱 和 Kimi 近期模型的行业冲击力。
为此，字节 加快人员调整。并在 8 月中旬 将 Seed 基础模型部门重组为预训练数据、强化学习等四个一级部门。重点强化编程后训练与办公场景的 Agentic 能力。
另外，该模型训练拒绝数据蒸馏。此前有传闻称其参数将追加至 5T 乃至 10T。
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