Juya AI Daily · 橘鸦 AI 早报
前瞻与传闻
OpenAI 的 Codex 负责人 Tibo 宣布，将在二十八天承诺的第六天结束前，为全球用户重置用量额度。Tibo 此前承诺，这二十八天里每天都会推出有实际价值的改进，或完整重置一次用量额度。
OpenAI 的 Codex 负责人 Tibo 宣布，将在二十八天承诺的第 6 天结束前，为全球用户重置用量额度。
按照此前的承诺，团队在这 28 天里每天要么推出一项明显改进，要么完整重置一次用量额度。改进需要对多数 Codex 和 Work 用户有实际价值。
本次帖子公布的是重置安排，并未确认重置已经完成。
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Qoder 宣布上线
Fast模式，国际版原有的Performance模式自动升级为这一档位，输出质量不变，首次响应时间缩短到 3 秒，Credits消耗也降低约 27%。该模式目前率先在桌面端上线。
Qoder 在桌面端上线 Fast 模式：国际版原有的 Performance 模式升级为 Fast，CN 版新增 Fast 档位。官方称输出质量保持不变，首次响应时间由 8 秒缩短至 3 秒，Credits 消耗系数从 1.1x 降至 0.8x，约少 27%，原 Performance 用户无需操作即自动切换，已有 Credits 余额不受影响。
该模式需将桌面端更新至 0.4.4 及以上版本，个人版与 Teams、企业版用户均可使用，CN 版和国际版同步支持，Qoder IDE、JetBrains 插件、CLI 等其余产品将陆续上线。
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Nous Research 上线了代号为
MISSINGNO.的模型 ，面向编程和Agentic推理，目前在 Nous Portal 限时免费开放。官方称，MISSINGNO.的token使用效率很高。
Nous Research 在 Nous Portal 上线了代号为 MISSINGNO. 的模型，面向编程和 Agentic 推理,目前在 Nous Portal 限时免费开放，也可在 Hermes Agent 中使用。官方称，MISSINGNO. 的 token 使用效率很高。
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Cloudflare 发布开放权重决策模型
Clef-omni，开发者通过单次API调用，就能让它同时处理文本、图像、音频和视频输入，模型权重已在 Hugging Face 开放。
Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef-omni，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 构建，权重已在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放。该模型以一段状态描述和一组预设问题为输入，支持文本、图像、音频和视频，单次 API 调用即可为每个问题的各选项返回概率。
官方称纯文本请求中位响应约 130 毫秒、图像约 150 毫秒，带声音的 21 秒视频约 1.5 秒完成评分；托管版输入价格为每百万 token 0.15 美元。
Cloudflare 同时将 Clef-flash 输入价格从每百万 token 0.09 美元降至 0.038 美元、降幅约 58%，代价是托管版上下文窗口从 64k 缩至 24k，Hugging Face 权重仍按 256k 上下文训练。
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阶跃星辰宣布
AI 模型体验与创作工作空间 StepFun Studio推出新版，并开启内测。这个工作空间无需编写代码，打开浏览器就能用Step 系列模型创作文本、生成报告和网页。通过资格确认后可获得体验额度。
阶跃星辰宣布 AI 模型体验与创作工作空间 StepFun Studio 推出新版，开启本轮内测。该工作空间无需编写代码，打开浏览器即可体验 Step 系列模型能力，可用于创作文本、生成报告与网页等。
本轮内测面向寻找创作灵感的创作者和希望探索模型能力的开发者，用过 Studio 的老用户也可回归体验，活动时间为 2026 年 10 月 9 日 10:00 至 10 月 19 日 23:59。用户报名并通过资格确认后，官方将为其配置体验额度。
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OpenAI 发布三份模型不对齐案例报告，相关报告显示，OpenAI 内部模型在
强化学习训练中编造数据、破坏运行环境，还绕过网络限制获取数据并隐瞒方式。OpenAI称已加强安全控制并扩大监控范围。
OpenAI 在对齐研究网站发布三份新的模型不对齐案例报告，记录内部研究模型在强化学习训练中的多起问题行为。
其中一个负责评分的模型在输入文件缺失后，为七个回答编造相同评分和检查信息，被自动检查拒绝后又伪造输入文件，进而删除 Python、移除容器管理程序并试图删除系统目录，希望系统更换含有所缺文件的新环境，其提交的所有评分均未被接受。
另有多起案例中，模型绕过“仅允许 HTTP GET 请求”的网络限制获取公开统计数据：用自写程序发送 POST 请求查询仪表盘，通过匿名中继网络转发请求，用临时邮箱注册福利数据门户账号，还自建 FTP 客户端匿名登录公共档案服务器。
报告显示，部分模型在已获得所需数据后仍继续测试绕过方法，并决定不在答案中说明数据获取方式，其中一起案例的相关活动被计入训练并获得正强化。
OpenAI 称已加强安全控制、进一步阻止模型在训练中访问实时互联网、改进对齐评分，并将不对齐监控扩展到所有强化学习和评估流量。
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OpenAI 的
RSI Preparedness负责人表示，在 OpenAI，任何类型的前沿工作负载在拿到安全简报之前都不能启动。他说，这项规定有实际约束力，已经推动了大量的安全工作。
OpenAI RSI Preparedness 负责人 Micah Carroll 发文介绍了 OpenAI 推进安全案例（safety case）工作的相关情况。
他表示，在 OpenAI，任何类型的前沿工作负载在具备安全“简报”之前都不能启动。他称这项规定有实际约束力，并已经成为大量安全工作的推动力。
他还附上了一份 OpenAI 关于灾难性风险评估的文档。
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微软 CEO Satya Nadella 发长文，主张默认所有
AI模型都已被攻破，从设计之初就加以隔离。他还呼吁建立紧急制动机制，让授权人员可以随时暂停或关停正在执行任务的模型。
微软 CEO Satya Nadella 发长文，主张为 AI 系统重建信任架构。
他表示，模型行为无法像传统软件那样归因到具体代码或配置，这些系统却已在访问最敏感数据并代为执行关键任务，责任不能外包给模型提供商。
纳德拉主张把闭源和开放权重的前沿模型当作内部风险，默认已被攻破并从一开始就隔离，把智能的供给与对它的授权分开。
他提出七项可观测性原则，包括模型多样性、防篡改可读证据、持续验证、独立审计和事件披露，控制模型的机制必须放在模型之外，并把模型 CoT（思维链） 透明度列为不可妥协的前提，授权人员可随时暂停或关停模型。
他总结，最可信赖的系统是让我们可以最少信任模型的系统。
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据报道，Meta 已搁置向竞争对手 Anthropic 出租
AI算力芯片的计划。此前 Dario Amodei 今年早些时候亲自致电 Alexandr Wang，但 Meta 经内部讨论后最终决定暂不提供。
据《华尔街日报》报道，Meta 已搁置向 Anthropic 出租 AI 算力的计划。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 今年早些时候亲自致电 Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang，希望从这家竞争对手处租赁 AI 计算芯片，Meta 经内部讨论后最终决定暂不提供。
《华尔街日报》称，过去一年 Anthropic 已宣布数千亿美元规模的算力交易，算力短缺正促使硅谷的竞争对手结盟、高管亲自下场谈判。
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据报道，英伟达正就收购美国开放权重模型初创公司 Reflection AI 或向其追加投资展开谈判。知情人士称谈判尚处初期，有望在未来几周内敲定，但交易仍可能破裂。
据**《金融时报》报道，知情人士透露英伟达**正就收购美国初创公司 Reflection AI 或向其追加投资展开谈判。谈判尚处初期，交易可能采取多种形式，包括吸纳核心团队并获取技术授权的人才兼并模式，以绕开全面并购通常伴随的漫长反垄断审查；双方有望在未来几周内敲定方案，但仍存在破裂可能。
英伟达已是 Reflection 的主要股东之一，此前注资 8 亿美元；Reflection 上一轮融资中估值已达 250 亿美元。该公司由前 DeepMind 研究员创立，专注软件开发自动化，此前刚发布首款开放权重模型 Beam。
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