Google EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 是谷歌 DeepMind 发布的一款开放嵌入模型，它能够将文本、代码、图像、视频和音频映射到一个共享空间中，从而让用户可以通过单一查询在这些不同的内容中进行搜索。这款模型拥有 7.4 亿个参数，可以在设备上运行，完整的多模态模型在 Pixel 11 Pro 上大约需要 567MB 的内存（仅文本时需要 191MB）。该模型采用 Apache 2.0 许可证，并可以在 Hugging Face 和 Kaggle 上获取权重。MTEB Code 得分从 68.76 上升到 78.68。