Harness²

Google Research推出的Harness²是一个即插即用的递归代理框架，旨在让大型语言模型（LLM）代理能够自动优化其执行环境（包括提示、工具和记忆），以完成开放世界的任务，而无需依赖真实的验证工具。它采用了双重递归的方式：在任务层面进行“提议-探查-组合”的精细调整，同时在执行环境层面累积可重用的经验。在专业基准测试中，如WorkBuddy-Bench，性能提升可达11.5分。