LongCat-2.0

LongCat-2.0 是一个获得了 MIT 许可的 MoE 模型，具有 1.6 万亿参数，其中大约 480 亿个参数是活跃的。它能够处理 1M 的上下文，采用了 LongCat 稀疏注意力机制，并经过后期训练以优化编码和智能工作流程。该模型是在 AI ASIC 超级集群上训练的，并且可以与 Claude Code、OpenClaw 和 Hermes 系统集成。