Memori

Memori推出了全新的代理原生记忆基础设施，使得代理可以直接从执行过程中的痕迹创建结构化的长期记忆。这些痕迹包括执行路径、工具结果、工作流程步骤、结果和决策逻辑。这意味着记忆不仅可以通过设想来生成，还可以基于代理实际执行的操作来生成。基准测试结果显示，在LoCoMo数据集上，系统的准确率达到了81.95%，每个查询仅需使用1,294个标记，大约是完整上下文成本的5%，为用户节省了超过95%的推理费用。目前，该项目在GitHub上获得了15,000个星标，下载量超过200,000次。