DeepSeek 更新 V4.1 Flash 模型并开放搜索接口
10月17日下午约4点,DeepSeek 正式发布并开源了
DeepSeek-V4.1 Flash的新版本V4.1-Flash-1017,官方网页端、App 端与API已同步更新,API调用方式和价格不变。DeepSeek 称,新模型在推理、编码和Agent任务上有长足提升,尤其增强了从零构建完整项目的能力,同时缩短任务耗时与输出长度,让用户以更低成本完成任务。官方称新模型着重针对DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行了优化。建议升级到DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1及以上版本。此次还向公众开放了自研 DeepSeek 搜索引擎的API,支持多语言搜索,实时返回高相关、高权威、高时效的优质结果。
10月17日,DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方网页端、App 与 API 已同步切换到新版本,API 调用方式和价格不变,继续使用 deepseek-flash 即可访问。
DeepSeek 称,相比上一版 V4.1 Flash,新模型在推理、编码、Agent 任务和视觉基准上均有长足提升;通过基于自反馈的强化学习训练,新版本增强了在游戏开发、3D 建模等场景从零构建完整项目的能力。同时新模型缩短了任务运行时间与输出长度,让用户以更低成本、更快速度完成任务,本次着重针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了优化,官方建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本。
该模型参数量 7630 亿,上下文窗口 1M tokens,权重以 MIT 许可证开放。DeepSeek 还同步向公众开放自研搜索引擎的 Search 与 Fetch 接口,支持多语言搜索,价格均为 5 元 / 千次;用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过 API 触发的搜索调用目前未计费,将于 11 月 1 日起按次收费。





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